Foro Implicancias Legales en la AI

Introducción

Este informe recopila las ideas principales y discusiones presentadas en el Foro sobre Inteligencia Artificial, centrado en las implicancias legales, éticas y prácticas del uso de esta tecnología en Argentina y el mundo. El evento abordó temas clave como la regulación de la IA, los derechos de autor en sistemas generativos, el impacto en los usuarios y las mejores prácticas para su implementación en el ámbito empresarial.

1. Contexto General y Definiciones

El foro comenzó definiendo inteligencia artificial (IA) como el campo de la informática dedicado al desarrollo de sistemas capaces de realizar tareas que típicamente requieren inteligencia humana. Estas tareas incluyen el aprendizaje a partir de datos, generación de contenido y análisis de patrones. Se destacaron las fases principales en el desarrollo de sistemas de IA generativa: entrenamiento, ajuste fino y generación.

Se enfatizó que la IA no 'razona' como los humanos, sino que utiliza modelos matemáticos complejos para simular ciertos procesos cognitivos. Por lo tanto, los resultados de la IA deben interpretarse con cautela y no como hechos absolutos.

2. Regulación y Desafíos Legales

En Argentina, aún no existe una legislación específica para la inteligencia artificial. Sin embargo, las creaciones y tecnologías relacionadas están parcialmente reguladas por leyes existentes, como la Ley de Protección de Datos Personales (Ley 25.326), la Ley de Propiedad Intelectual y el Código Civil y Comercial.

2.1 Protección de Datos

La Ley 25.326 regula el tratamiento de datos personales en Argentina. Se discutió la necesidad de actualizar esta ley para abordar los desafíos presentados por las nuevas tecnologías. Entre los principios clave de la ley se encuentran el consentimiento informado, la finalidad del tratamiento y la seguridad de los datos.

2.2 Propiedad Intelectual

En Argentina, el software está protegido bajo la Ley de Propiedad Intelectual a través de derechos de autor, no de patentes como en otros países. Esto garantiza que los desarrolladores mantengan derechos sobre sus creaciones, a menos que existan cláusulas explícitas de cesión en contratos laborales o de prestación de servicios.

3. Categorías de Riesgo en la Inteligencia Artificial

Siguiendo las recomendaciones del reglamento europeo de IA, se identificaron cuatro categorías de riesgo: 1) Riesgo prohibido, como el scoring social; 2) Riesgo alto, relacionado con tecnologías que afectan la vida humana o la seguridad, como los vehículos autónomos; 3) Riesgo limitado, que incluye aplicaciones como chatbots; y 4) Riesgo mínimo, donde las obligaciones regulatorias son menores.

4. Implicancias para Empresas y Usuarios

Las empresas deben adoptar un enfoque cauteloso al implementar IA, asegurándose de cumplir con las normativas aplicables y considerar las implicancias éticas. Entre los puntos destacados se mencionó la importancia de garantizar la transparencia en los modelos de IA y proteger la confidencialidad de los datos sensibles.

4.1 Buenas Prácticas

- Limitar el uso de datos confidenciales en las instrucciones para IA.

- Implementar supervisión humana constante en los procesos automatizados.

- Utilizar herramientas de IA desarrolladas bajo marcos regulatorios estrictos para garantizar confiabilidad y seguridad.

Conclusión

El foro proporcionó una visión integral sobre el estado actual y futuro de la inteligencia artificial, destacando la necesidad de regulación, la transparencia en los modelos y las mejores prácticas para un uso responsable y ético. Estos aspectos son esenciales para maximizar los beneficios de la IA mientras se mitigan sus riesgos potenciales.

Horizonte 2025

Introducción

El presente informe detalla las discusiones y reflexiones del encuentro 'Horizonte 2025'. En este evento, expertos en diversas áreas abordaron las transformaciones clave que afectan a las empresas argentinas en un contexto global cada vez más complejo. Los temas principales incluyeron la economía de datos, la sostenibilidad y los estándares ESG (ambientales, sociales y de gobernanza), así como los desafíos regulatorios y las oportunidades que estos representan.

El propósito de este informe es ofrecer un análisis profundo y sistemático de los puntos tratados, para proporcionar a los organizadores y participantes herramientas útiles para planificar estrategias y adaptarse a las nuevas exigencias.

Temas Principales Abordados

1. Economía de Datos

Importancia de los Datos

Los datos se han convertido en un recurso esencial para las empresas. Son utilizados como materia prima para tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial (IA). Algunos ejemplos destacados incluyen:

- Entrenamiento de modelos de IA: Los algoritmos necesitan grandes volúmenes de datos para ajustar parámetros y generar resultados precisos. Esto incluye aplicaciones como recomendaciones personalizadas, predicciones de mercado y análisis de comportamiento del consumidor.

- Estrategias comerciales basadas en datos: Empresas como supermercados y e-commerce utilizan información de sus clientes para ofrecer promociones personalizadas basadas en historial de compras.

Regulación en Argentina

La Ley 25.326 regula los datos personales, definiéndolos como información referida a personas físicas o jurídicas. Aunque en su momento fue pionera en la región, su falta de actualización durante 24 años ha dejado vacíos importantes frente a nuevas tecnologías.

- Derechos del titular de los datos: Los titulares tienen derecho a acceder, corregir y eliminar sus datos si no existe una causa válida para conservarlos.

- Problemas de implementación: Muchas empresas no adoptan medidas adecuadas para registrar el consentimiento de los usuarios, lo que puede generar incumplimientos.

Transferencias Internacionales

Se discutió cómo las empresas argentinas deben ser cautelosas al almacenar datos en países como Estados Unidos, que no están considerados con un nivel adecuado de protección según la normativa local. Alternativas viables incluyen almacenar datos en Brasil o Europa, donde la regulación es más robusta.

2. Sostenibilidad y Estándares ESG

Introducción a los Estándares ESG

Los estándares ESG abarcan prácticas relacionadas con el manejo ambiental, la responsabilidad social y la gobernanza corporativa. Estos criterios no solo son fundamentales para cumplir con regulaciones, sino también para ganar competitividad en mercados internacionales.

- Gobernanza corporativa: Implica demostrar prácticas éticas, transparencia en la toma de decisiones y mecanismos para prevenir corrupción y soborno.

- Impacto ambiental: Empresas deben medir y gestionar su huella de carbono, garantizar el manejo responsable de recursos y mitigar la contaminación.

Regulación Europea

Normativas como el 'Corporate Sustainability Reporting Directive' exigen que las empresas informen no solo sobre resultados financieros, sino también sobre su impacto ambiental y social. Ejemplos clave incluyen:

- Cadena de valor: Las empresas deben demostrar cómo sus proveedores cumplen con estándares sostenibles.

- Impacto global: Aunque estas normas son europeas, afectan a proveedores en otros países que quieran mantener relaciones comerciales.

3. Desafíos Regulatorios y Oportunidades Estratégicas

Diligencia Debida y Transparencia

Las auditorías y certificaciones son herramientas clave para garantizar el cumplimiento de estándares ESG. En Latinoamérica, las certificaciones como Empresa B están ganando relevancia como mecanismos para validar buenas prácticas.

Riesgos de No Cumplir

Empresas que no se adapten a estas normativas podrían enfrentarse a sanciones, pérdida de confianza de clientes y exclusión de mercados clave.

Oportunidades

Las empresas que adopten estos estándares podrán acceder a nuevos mercados, atraer inversores y fomentar la innovación en sus operaciones.

Recomendaciones para Acciones Futuras

1. Actualizar políticas y procedimientos: Modernizar las políticas internas para reflejar las exigencias regulatorias actuales.

2. Formación y capacitación: Invertir en la formación del personal sobre normativas emergentes y mejores prácticas.

3. Fortalecer relaciones con proveedores: Colaborar con socios comerciales para garantizar el cumplimiento de estándares en toda la cadena de valor.

4. Aprovechar las oportunidades: Identificar mercados y clientes que valoren prácticas sostenibles y éticas.