En el marco de la Semana Flama, Andrés Díaz Pace presentó la charla Custom Agentes: Creación de Agentes de IA Internos para Empresas , una propuesta enfocada en mostrar cómo la inteligencia artificial puede convertirse en una herramienta interna fundamental para optimizar procesos y productos. La actividad permitió a los asistentes comprender el potencial de la IA personalizada para adaptarse a las necesidades únicas de sus organizaciones y sectores, desde empresas tecnológicas hasta aquellas que, sin estar en el núcleo de la industria de software, buscan incorporar IA a sus operaciones.

Díaz Pace comenzó la presentación explicando los fundamentos de los grandes modelos de lenguaje (LLMs), que han transformado la forma en que las máquinas procesan y generan lenguaje natural. Los asistentes, desde gerentes de producto hasta equipos de soporte, exploraron las aplicaciones de estos modelos, que van desde la creación de chatbots hasta agentes personalizados que interactúan con usuarios en consultas específicas, mejorando así la experiencia de los clientes y optimizando el tiempo de los equipos. Este tipo de modelos resulta especialmente beneficioso en empresas pequeñas y medianas, que pueden aprovechar su potencial sin necesidad de grandes inversiones.

El enfoque de Díaz Pace también incluyó el concepto de "agentes personalizados", es decir, sistemas de IA adaptados a procesos específicos de cada negocio. Para hacer tangible la aplicación de estos agentes, Díaz Pace presentó un ejemplo del sector educativo: un agente diseñado para apoyar la enseñanza de química en nivel secundario, capaz de proporcionar explicaciones y resolver dudas de los estudiantes en tiempo real. En el sector productivo, un caso destacable fue el de la maltería Ovunque, empresa que desarrolla productos libres de gluten y para la cual un agente personalizado puede optimizar la gestión de procesos complejos, normativas y relaciones con los clientes, aliviando así cargas administrativas y asegurando una comunicación constante y eficaz.

Uno de los puntos centrales fue la explicación del patrón de Recuperación y Generación Aumentada (RAG), una técnica avanzada que mejora la precisión de los agentes al combinar información actualizada con generación de lenguaje. Díaz Pace explicó cómo este patrón permite que los agentes de IA accedan a bases de datos internas o a fuentes externas de conocimiento para responder a preguntas complejas o proporcionar respuestas ajustadas a los últimos cambios en productos y regulaciones. En sectores donde la información debe estar siempre al día, como en el de servicios o en contextos educativos, el uso del patrón RAG se convierte en una herramienta crucial para asegurar que los agentes de IA mantengan su utilidad y relevancia.

Díaz Pace cerró su exposición destacando cómo las empresas pueden implementar agentes de IA personalizados de manera práctica y accesible. Para ilustrar el potencial de esta tecnología, presentó ejemplos concretos de agentes, demostrando su capacidad para mejorar la eficiencia operativa y optimizar el diseño de productos y servicios. A través de estos casos, los asistentes pudieron apreciar cómo la inteligencia artificial se posiciona como un recurso accesible, innovador y adaptable a las necesidades de distintas industrias, abriendo nuevas oportunidades para la digitalización empresarial.

La Semana Flama ofreció a los participantes la posibilidad de comprender más sobre el impacto de la IA en su campo y de explorar oportunidades para el desarrollo de agentes personalizados que se adapten a los desafíos específicos de cada empresa.